Kaspersky Business Digitization’un yaptığı araştırmaya göre, Türkiye’deki çalışanların yüzde 43’ü bir deepfake’i gerçek görüntüden ayırt edebileceklerini söyledi ancak yapılan test sonucunda yalnızca %21’i gerçek bir görüntüyü yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntüden ayırt edebildi. Peki, Deepfake tehdidinden korunmak için neler yapmamız gerek?
Deepfake, bir kişinin yüzünün veya sesinin başka bir kişinin yüzüne veya sesine değiştirildiği sahte bir video veya ses kaydıdır. Bu teknoloji, yapay zeka veya makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak oluşturulur.
Deepfake’ler, genellikle ünlülerin sahte pornografik videolarında, intikam pornosunda, siyasi liderlerin konuşmalarında, sahte haberlerde, aldatmacalarda ve finansal sahtekarlıklarda kullanılmıştır.
Deepfake’ler, gerçek görüntülerden ayırt edilmesi zor olacak kadar gerçekçi olabilir. Bu nedenle, bu teknolojinin potansiyel olarak ciddi zararlara yol açabileceği konusunda endişeler vardır.
Deepfake’lerin tespit edilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemler, videodaki yüz ve ses özelliklerini analiz ederek sahteliği tespit etmeye çalışır.
Deepfake’ler, medya ve iletişim alanında önemli bir tehdit oluşturmaktadır. Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılması ve etkilerinin anlaşılması için çalışmalar yapılmaktadır.
Deepfake’lerin potansiyel zararları
Deepfake’ler, aşağıdaki zararlara yol açabilir:
- Kişisel itibarın zedelenmesi: Deepfake’ler, bir kişinin gerçek hayatta yapmayacağı veya söylemediği şeyleri yapmış veya söylemiş gibi göstererek onun itibarını zedeleyebilir.
- Siyasi manipülasyon: Deepfake’ler, siyasi liderlerin gerçekte söylemedikleri şeyleri söylemiş gibi göstererek kamuoyunu manipüle etmek için kullanılabilir.
- Dolandırıcılık: Deepfake’ler, bir kişinin gerçekte yapmadığı bir şeyi yapmış gibi göstererek dolandırıcılık yapmak için kullanılabilir.
Deepfake’lerin tespit yöntemleri
Deepfake’lerin tespit edilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemler, videodaki yüz ve ses özelliklerini analiz ederek sahteliği tespit etmeye çalışır.
Yaygın olarak kullanılan deepfake tespit yöntemleri şunlardır:
- Vücut duruşu analizi: Bu yöntem, videodaki kişinin vücut duruşunu analiz ederek sahteliği tespit etmeye çalışır.
- Yüz hareketi analizi: Bu yöntem, videodaki kişinin yüz hareketlerini analiz ederek sahteliği tespit etmeye çalışır.
- Ses analizi: Bu yöntem, videodaki kişinin sesini analiz ederek sahteliği tespit etmeye çalışır.
Bu yöntemler, deepfake’lerin tespitinde etkili olsa da, her zaman mükemmel sonuçlar vermeyebilir.
Deepfake’lerle ilgili tehditlerden korunmak için neler yapılabilir?
Kaspersky, deepfake’lerle ilgili tehditlerden korunmak için önerdiği şeyler:
- Kuruluşunuzdaki siber güvenlik uygulamalarını kontrol edebilirsiniz. Yalnızca yazılım biçimini değil, gelişmiş BT becerilerini de buna dahil edebilirsiniz.
- Kurumsal “insan güvenlik duvarınızı” güçlendirebilirsiniz. Çalışanların deepfake’lerin ne olduğunu, nasıl çalıştıklarını ve oluşturabilecekleri zorlukları anladığından emin olmalısınız. Çalışanların bir deepfake’i nasıl tespit edeceklerini öğretmek için sürekli farkındalık ve eğitim çalışmaları düzenlemenizin faydası dokunacaktır.
- Güvenilir haber kaynaklarını referans almalısınız. Bilgi okuryazarlığı, deepfake’lerin yaygınlaşmasını önleyecek en önemli unsurdur.
- “Güven ama doğrula” gibi protokolleri benimseyin. Sesli mesajlara ve videolara şüpheyle yaklaşmak insanların asla kandırılmayacağını garanti etmez, ancak yaygın tuzakların çoğundan kaçınmaya yardımcı olabilir.
- Bu tür bir saldırının kurbanı olmamak için deepfake videoların dikkat edilmesi gereken temel özelliklerinin farkında olmanız önemli. Sarsıntılı hareketler, bir kareden diğerine geçerken ışık kaymaları, cilt tonunda değişimler, garip bir şekilde göz kırpma veya hiç göz kırpmama, dudakların konuşmayla senkronize olmayışı, görüntüdeki dijital kirlilikler, videonun kasıtlı olarak düşük kalitede kodlanmış ve zayıf aydınlatmaya sahip oluşu deepfake belirtisi olabilir.